10.3969/j.issn.1009-3044.2007.01.060
粗糙集属性约简算法研究
粗糙集理论是一个新的处理不确定性问题的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心问题之一.但求解最优约简已被证明是一个NP-hard问题.基于属性重要度的启发式算法在属性约简中应用的较多,文中分别介绍了基于区分矩阵、基于相关矩阵和基于信息量的属性约简算法,对其思想进行了剖析和总结.
粗糙集、属性约简、信息系统
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TP301(计算技术、计算机技术)
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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