10.3969/j.issn.1009-3044.2006.11.113
基于主分量分析的BP神经网络人脸图像识别算法
本文提出了一种基于主分量分析法和反向传播神经网络的图像识别方法,并详细阐述了这种方法的具体实现过程.在整个算法过程中,主分量分析法主要用于图像的预处理,也就是提取有用的特征样本;反向传播神经网络则是作为一个分类器对未知图像进行分类.此方法具有较强的自适应性、较高的识别率以及对某些噪声的鲁棒性.
人脸识别、图像识别、BP神经网络、主分量分析法
TP391(计算技术、计算机技术)
2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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