10.3969/j.issn.1009-3044.2006.11.100
熵在决策树构建中的应用
决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法.本文阐述熵理论和典型的ID3算法,并举例构建决策树.讨论选择具有最高信息增益的属性构建决策树,即选定具有最高区分度的属性作为当前节点.利用熵理论构建决策树,方法简单,结构清晰,容易转换成分类规则,并且不需要先验领域知识.
熵、决策树、算法
TP301(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金01041108
2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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