10.3969/j.issn.1009-3044.2006.10.061
Rough集理论与粒计算
近年来,粗糙集理论以其独特的优势在诸多科研领域取得了不俗的表现.在信息处理过程中,统计学方法需要知道数据的概率分布情况,模糊集的方法需要事先给定隶属度函数,而粗集理论不依赖于这些先验知识,利用上、下近似集这两个概念来描述不精确、不一致信息.本质上粗糙集理论是一种粒计算的模型框架.本文主要讨论粗糙集理论的基本概念、扩展模型以及未来的挑战.此外,对于与粒计算的相关概念以及它们在未来发展中的趋势、面临的主要问题本文也有所涉及.
粗糙集理论、不完备信息系统、粒、粒计算
TP391(计算技术、计算机技术)
2006-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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