连续Hopfield神经网络图像复原算法的改进

摘要：

分析了状态连续变化的Hopfield神经网络模型及其收敛性.提出以最大正确转移概率作为更新神经元的选择准则,理论分析表明,该准则能增加神经元状态向提高复原图像信噪比方向转移的概率.利用该准则,提出了串行和并行两种算法进行图像复原,并与连续Hopfield网络复原算法进行比较,发现复原图像的信噪比得到进一步提高.

关键词：图像复原、连续 Hopfield 网络、最大正确转移概率准则

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-100,119