层次凝聚算法在商品个性化推荐中的应用

摘要：

商品的个性化推荐是电子商务个性化服务中非常重要的一个方面,而聚类协作过滤则是推荐系统中采用最为广泛的技术.在基于聚类协作过滤的商品个性化推荐中的聚类算法通常采用划分聚类,文章根据电子商务网站的特点,提出了用改进的Rock层次凝聚算法Improved-Rock实现基于购买商品类别相似性的用户聚类.模拟实验结果表明该算法的应用是有实际价值的.

关键词：个性化推荐、聚类、协作过滤、层次凝聚、Rock

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：171-172