基于SVM的文本多类分类方法研究

摘要：

支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法.对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较,研究了分类器特征空间模式问题,在这些工作基础上,提出了并行SVM的模型.

关键词：支持向量机、文本分类、多类分类、特征空间模式

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：科技部资助项目2005EJ000006

在线出版日期：2006-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：162-162,168