10.3969/j.issn.1009-3044.2006.03.084
基于SVM的文本多类分类方法研究
支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法.对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较,研究了分类器特征空间模式问题,在这些工作基础上,提出了并行SVM的模型.
支持向量机、文本分类、多类分类、特征空间模式
TP181(自动化基础理论)
科技部资助项目2005EJ000006
2006-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
162-162,168
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10.3969/j.issn.1009-3044.2006.03.084
支持向量机、文本分类、多类分类、特征空间模式
TP181(自动化基础理论)
科技部资助项目2005EJ000006
2006-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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162-162,168
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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