10.3969/j.issn.1009-3044.2006.02.085
SVM增量学习算法研究
SVM是在模式分类中表现优秀的一种分类方法.通过对现有SVM的两种增量算法的分析,给出了改进措施,在此基础上结合类加权思想,提出了一种新的加权增量SVM学习算法.并将其应用于Web文本分类中.
支持向量机、增量学习、加权思想、Web文本分类
TP181(自动化基础理论)
科技部专项基金2005EJ000006
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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160,162