基于分数低阶统计量的阵列信号盲分离

摘要：

传统方法常对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型进行描述,但当噪声存在显著的尖峰时,往往不能得到满意的结果.利用稳定分布建模实际中所遇到的具有较大脉中特性的随机噪声,综述了阵列信号处理方法,并利用分数低阶统计量提出了一种较有韧性的阵列信号处理新方法.仿真表明它们在高斯和低阶稳定分布噪声条件下,具有良好韧性与有效性.

关键词：阵列信号处理、分数低阶统计量、分数阶相关

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：52-53