基于多层BP神经网络的扑克牌识别

摘要：

实现了多层BP神经网络识别扑克牌图像的方法,首先使用C语言来编写BP神经网络的算法以及用VC++来实现对扑克牌图像的分析,然后再使用大量已知花色和牌点的扑克牌输入,作网络训练,训练完成后,利用网络识别样本扑克牌和带噪声的扑克牌.结果表明,该方法能够较准确地识别GIF扑克牌图像.

关键词：BP神经网络、图像识别、模式识别

分类号：TP389(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60