浅谈SVM及其与KNN的联系

摘要：

支持向量机(SVM)是20纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能力.能够较好地解决小样本、非线性及高维数等模式识别问题.近年来SVM已在人脸识别、函数逼近以及概率密度估计等众多领域得到了广泛的应用.近邻法(简称KNN)是模式识别非参数法中另外的一种重要的方法,本文阐述了它们之间的一个重要联系.

关键词：支持向量机、最近邻分类、核函数、特征空间

分类号：TH7;TP3

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：85-86