基于改进YOLOv6电动单车违法停放的检测方法研究

摘要：

日常电动单车存在违法停放现象,为消除安全隐患本文提出了一种改进的YOLOv6 目标检测模型.在原YOLOv6模型的基础上,在neck部分引入Ghost幻影卷积模块,提升网络模型的检测速度;在检测部分嵌入CBAM卷积注意力模块以突出所检测目标信息,提升网络模型的检测精度.实验证明改进后的YOLOv6 模型性能得到了一定的提升,其精确率提升了1.5 个百分点,对电动单车违法停放的检测具有较大的实际意义.

关键词：电动单车、YOLOv6模型、卷积注意力模块、幻影卷积模块

所属期刊栏目：13

分类号：TP249(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-175,179