融合RANSAC与GMS图像特征的匹配算法

摘要：

图像匹配在物体识别、图像拼接领域一直是尤为重要的一部分.为解决传统图像匹配算法匹配率低的问题,本文提出了一种融合 RANSAC 与 GMS 图像特征的匹配算法(RGMS 算法).该算法在 ORB 的基础上提取图像特征点,利用RANSAC算法对特征点进行随机筛选,最后使用GMS算法对筛选后的特征点进行特征匹配.经采用TUM公开数据测试集与传统的暴力匹配、FLANN和GMS算法进行实证研究,实验结果表明,本文提出的匹配算法具有更好的匹配效果.尤其对于图像纹理较少的情况,本文算法的图像配准率和匹配时间较传统匹配算法具有更明显的优势.

关键词：图像特征点匹配、RANSAC算法、GMS算法、配准率

所属期刊栏目：13

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省电力大数据重点实验室黔科合计Z字20154001

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79