焦炭光学组织离焦显微图像去模糊算法研究

摘要：

微观组织结构是判定焦炭质量的重要依据,通常需要偏光显微镜对焦炭光片成像,但显微镜头的特殊性,使得图像中间清晰而周围存在离焦模糊,降低了图像的质量,影响对焦炭组织成分的判定.因此,本文结合局部模糊分割算法和离焦去模糊网络,提出一种局部去模糊算法.首先对焦炭图像进行基于LBP的模糊检测,得到模糊度量图;通过Alpha抠图算法分割度量图,获得α模板矩阵;最后,以α模板矩阵作为融合比列,对原图和全处理图像进行线性融合,得到去模糊图像.通过实验对比,证明本文方法在累加概率(CPBD)等 4 个质量评价标准上面都得到了提升,相比于传统方法,去模糊效果更佳.

关键词：焦炭图像、局部离焦模糊、模糊检测、IFAN网络、图像去模糊

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32