10.3969/j.issn.2095-2163.2023.09.002
自适应惯性权重优化的粒子群算法
惯性权重作为粒子群最重要的参数之一,对全局搜索能力和局部搜索能力有重要的影响.针对传统粒子群算法的局限性,本文对其惯性权重进行改进,提出自适应惯性权重优化的粒子群算法,与原始粒子群算法相比,现在惯性权重和迭代次数与每个粒子适应度有关.仿真结果表明:本文所提出的自适应粒子群算法在迭代次数上优于基本粒子群算法,平均适应度低于基本粒子群算法.
自适应惯性权重、粒子群算法、迭代次数
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TP202+.1(自动化技术及设备)
国家自然科学基金51975432
2023-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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