基于模糊逻辑的车载终端分层故障检测模型

摘要：

为尽早发现车载终端故障,提升设备检测效率,提出一种基于模糊逻辑的分层故障检测模型.该模型将传感数据的异常或丢失作为证据,车辆或设备的异常工作状态作为现象,通过证据、现象和故障之间的累计变化规律实现车载终端故障检测.首先,统计时间片段中若干种证据,并计算证据累计度.然后,对证据累计度设置关联权重,结合模糊逻辑实现规则匹配与现象推导.最后,根据现象反馈动态修正规则.若干种现象实现故障推导和规则修正的过程同理.理论分析与实践结果表明,所提模型能够有效检测车载终端故障.

关键词：车载终端、分层故障检测、累计度、模糊逻辑、动态修正

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海重点科技项目;上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：69-77