HOG特征值的笔迹鉴定算法

摘要：

机器学习作为人工智能的一个分支,在工程实践中已经产生了较大的经济价值和科技价值.机器学习创建基于样本的数学模型,通过训练预测或者作出决策解决人工智能中的问题.支持向量机是按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面.本文通过提取笔迹中的HOG特征,再利用支持向量机对该特征值进行训练,得到笔迹鉴定的模型,并通过该模型鉴定笔迹.

关键词：机器学习、支持向量机、笔迹鉴定、HOG特征

所属期刊栏目：13

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164