10.3969/j.issn.2095-2163.2022.11.002
在线教学视觉隐私保护学生专注度监测研究
新冠疫情下,在线教学已成为学校教学的重要形式,这就引发了教学活动方式转变,特别是学生专注度监测等问题面临隐私保护和数据冗余等挑战.为此,文章引入视觉隐私保护机制,提出面向在线教学过程的新型智能化学生专注度监测方案,其系统源于多层压缩感知、Cascade RCNN、改进LBP以及类字典学习等技术创新融合.对各环节,文章分别选择配套数据集进行实验并分析论证.结果表明:相较于传统思路,所提方案在视觉隐私保护、人脸提取和专注度监测等方面具有明显优势.本研究有利于改善在线教学过程的学习质量监管,同时也为疫情下教学技术发展提供了探索和积累.
在线教学、专注度监测、视觉隐私保护
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G642.0(高等教育)
国家自然科学基金61871445
2022-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1-8,17