基于MOMA算法的分时电价下炼钢生产调度研究

摘要：

钢铁企业在合理利用分时电价政策的情况下,能够保证最小化最大完工时间且有效降低企业的电力成本,对于企业降低成本和维持电网稳定性具有重要意义.本文以钢铁企业"短流程"炼钢生产环节为研究对象,在满足生产流程前提下,以最小化最大完工时间和电力成本为目标,建立分时电价下炼钢生产调度模型,通过在多目标文化基因算法(MOMA)框架下引用NSGA-Ⅱ算法的编码规则改进的MOMA算法对所建模型进行求解.实验结果表明,在保证最小化最大完工时间的前提下所建模型能够有效降低炼钢生产的电力成本.

关键词：分时电价、炼钢生产调度、文化基因算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178