基于多维更新的改进人工蜂群算法

摘要：

标准人工蜂群算法采用逐维更新的策略,存在前期收敛快、易于陷入局部最优、后期解失去多样性、收敛慢的缺点.本文在解的搜索过程中,利用多维同时更新来增强解的搜索力度,随机选取多维更新的策略在后期增加解的多样性,提出了多维更新的改进人工蜂群算法,加快算法的收敛速度.用标准测试函数对改进的人工蜂群算法做寻优测试,实验结果表明该算法加快了收敛速度,进一步优化了测试函数的最优值,具有良好的寻优效果.

关键词：人工蜂群算法、多维更新、寻优

所属期刊栏目：12

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144