基于神经网络的舆情情感分析研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

摘要：

本文以中国知网数据库收录的877篇文献和国外Web of Science核心合集数据库收录的423篇文献作为研究对象,运用CiteSpace软件构建了研究热点和研究前沿主题的可视化知识图谱,对国内外基于神经网络的网络舆情情感分析研究现状进行分析,并且对其差异进行对比.研究发现,国内外对该领域日趋关注但各有侧重,国内作者及机构存在相互合作较少,学术交流不足,研究主题较集中等问题.国内研究热点为情感分类、词向量、深度学习等;研究前沿趋势主要为特征融合表示方法、预训练模型的探索和词嵌入层的设计,为研究发展提供理论导向.

关键词：神经网络、网络舆情、情感分析、CiteSpace

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市社会科学基金重点项目;北京信息科技大学促进高校分类发展-学科建设与研究生教育项目

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：33-42