融合关键字的注意力机制的淋巴水肿病历诊断推理算法

摘要：

医疗智能诊断推理模型一直是医疗互联网领域的研究重点,有效的诊断推理模型可以帮助医生提高诊断效率,然而疾病的诊断结论需要考虑各种复杂因素,各种类型的疾病应该有自己的诊断模型.本文基于淋巴水肿电子病历提出了一种融合关键字的注意力机制(key-Attenition)疾病诊断推理算法,使用电子病历中主诉、家族史、体格检查等内容推理出初步诊断结果.该算法使用的词频-逆文本频率(TF-IDF)算法提取病历关键词,注意力机制选用改进的指针生成神经网络.实验结果表明,该算法能够有效的解决推理模型缺少关键词问题,可以准确地根据电子病历作出疾病诊断推理.

关键词：注意力机制、诊断推理、电子病历

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181