基于Jetson Nano和OpenCV的智能门锁系统实现

摘要：

中国的智慧化城市已经进入高峰期,深度学习、5G等技术为人们的工作和生活提供了便捷,同时对于安全的需求也逐渐增加,本文利用Jetson Nano和OpenCV两种技术相结合,实现了一种新型的智能门锁,利用OpenCV实现人脸识别算法,并将其嵌入到Jetson Nano小型人工智能计算机;利用Jetson Nano自带的GPIO接口来控制门锁.实验证明,本文所提出的智能门锁系统能够正确的识别人脸,并通过识别结果来控制门锁的开关,既带来了方便又保障了安全性.

关键词：智能门锁、人脸识别、安全性、OpenCV、Jetson Nano

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,125