一种改进的Mask R-CNN卫星影像船舶尾迹检测方法

摘要：

为提高运用深度学习算法进行船舶尾迹检测的准确度,本文提出了一种改进的Mask R-CNN网络结构,在传统的Mask R-CNN深度学习算法结构基础上,引入平衡特征金字塔串联结构,增强特征的融合和可辨识性,并引入GCNet提高特征提取能力,改善船舶尾迹的检测效果.以landsat8卫星遥感图像为数据集,通过在不同背景中的船舶航行图像下,比较改进结构与一般Mask R-CNN的检测效果,说明在相同条件下,改进结构较传统的Mask R-CNN算法能够得到更好的检测效果.

关键词：Mask R-CNN、平衡特征金字塔、GCNet、卫星遥感图像、船舶尾迹检测

所属期刊栏目：12

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78