10.3969/j.issn.2095-2163.2022.02.010
基于相关性的传感数据分析与处理
环境监测的无线传感器网络中存在大量监测数据,有效地挖掘数据之间的相关性,可以缩短分析时间,提高分析精度.本文首先介绍了协方差概念和相关性的计算方法;其次,分析了时间序列数据的相关性和多变量的互相关性;最后,对某地的环境监测数据进行了相关性分析.分析结果证明:PM2.5与空气质量指数存在高度相关性;PM2.5与时间无相关性;日照与臭氧含量高度相关.
相关性、时间序列、协方差、互相关
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TP274(自动化技术及设备)
福建省中青年教师教育科研项目;福建省自然科学基金项目
2022-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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