基于随机森林算法的职位薪资预测

摘要：

采用爬虫技术获取当前主流招聘网站的招聘信息,数据经清洗和标准化后,采用Python语言分别应用线性回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林等算法完成训练,根据平均绝对误差、均方误差和R平方误差对预测结果评价效果得出随机森林算法效果最好,最终选用随机森林算法来构建职位薪资的预测模型.随机森林算法对职位薪酬预测结果能给招聘者发布招聘信息和求职者查询适合自己的岗位提供一个合理、科学的参考依据,可极大提高招聘求职的成功率.

关键词：职位薪资预测、随机森林、参数调优、网格搜索法、熵值法

所属期刊栏目：11

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：玉林师范学院高层次人才启动项目;广西自然科学基金;玉林师范学院大学生创新创业训练计划区级项目

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72