基于图卷积的手势骨架生成

摘要：

目前手势生成的工作多用于从语音或文本中产生协同的手势以及实现手势数据增强.前者作为非语言信号辅助交流,却难以单独表达语义.对于后者,大多数都是将骨骼关节点当作图像的一个像素,整体当作图像处理,而没有考虑到关节点间丰富的人体结构信息,从而可能导致生成的结果是扭曲的、不自然的.本文提出了基于图卷积的生成式模型,以有效地编码结构信息到手势生成中.研究中将本文的方法与基于全连接神经网络以及基于卷积神经网络的方法进行了对比,实验结果表明,本文生成的手势在定量和定性结果上有了明显的改善.图卷积在手势骨架生成上的成功应用,可以进一步指导手势骨架到真实手势的生成工作,因而对生成自然、真实的手势有重要意义.

关键词：手势骨架生成、生成式对抗网络、图卷积神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TP391;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37