基于视觉的手势识别算法及应用的研究

摘要：

随着计算机快速的发展以及广泛的应用,人机交互技术已成为人们日常生活中不可或缺的部分,而手势识别则顺应了发展需要.原始手势图像需要做一些预处理操作才能更好的进行下一步操作分析.本文主要针对基于视觉的手势图像,设计了 Alex CNN卷积神经网络模型,研究了图像与处理算法,包括数据增广、肤色提取、形态学处理等操作,对所设计的神经网络模型准确率进行测试.结果表明用经过图像预处理后的图像所训练得到的模型准确率相比用原始图像进行训练所得到的模型准确率大为提升.

关键词：手势图像;图像预处理;卷积神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160