10.3969/j.issn.2095-2163.2021.01.017
时序数据挖掘的预处理研究综述
由于时序数据的海量、高维等特点,对原始数据进行预处理是实现时序数据挖掘的重要步骤.有效的预处理不仅能去除噪声、冗余,减低数据规模、提升计算效率,还能通过提取数据特征,揭示数据关系,有助于实施时序数据挖掘.本文从数据缺失、数据噪声、离群点/异常值、特征提取和模式表示几个方面,对已有的原理和方法进行分析归纳,为后续时序数据挖掘研究提供参考.
时间序列、预处理、数据清洗、特征提取、模式表示
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2021-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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