10.3969/j.issn.2095-2163.2020.12.035
基于Hadoop架构的电信离线数据综合处理的设计与实现
本文研究的系统搭建在Hadoop平台上,通过Flume-Kafka技术实现对每日数百亿的数据进行数据清洗、数据分析以及数据挖掘等.完成数据消费后,对分析后的数据进行入库操作,通过Webserver技术实现建立仿真的BI前端系统,按照手机号、时间、通话时长等维度进行数据展示.为电信运营商从多个角度定义用户,形成用户肖像,为决策系统的建立提供数据支持.
Hadoop、Flume-Kafka、数据挖掘、Webserver、BI
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TN929.5
大庆市指导性科技计划项目;大庆师范学院科学研究基金资助项目
2021-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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