基于机器视觉和GPS的校园车速监控系统

摘要：

针对校园内高速行驶的车辆带来的安全隐患,以及现有的车速检测一般采用定点测试,不能对车速进行全程监测的问题,本文设计一种基于机器视觉和GPS的校园车速监控系统,包括便携式GPS速度监测警报系统和基于深度学习的车牌识别系统.速度监测警报系统利用GPS对车速全程监控,在超速时发出警报并记录超速里程与时间;车牌识别系统在校园出入口识别车牌号并存储超速车辆的车牌信息,以便对超速车辆进行管理.实验结果表明,该系统可以全程监测车速并记录车牌和超速信息.该系统能够解决校园内车速无法全程监控的问题,通过禁止有超速记录的车辆再次进入校园,减少校内车辆超速现象的发生,进而保证师生的安全.

关键词：GPS速度监测、机器视觉、车牌识别

所属期刊栏目：10

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目17KJB150024

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-154,159