基于集对分析—RBF神经网络的生态文明建设评价指标体系构建

摘要：

本文以长三角26个城市的生态文明建设为研究对象,采用集对分析与RBF神经网络相结合的方法,构建包括人口自然增长率等30个指标的长三角城市群生态文明建设评价指标体系.首先,通过相关性分析,删除同一系统层中相关系数过大的指标,避免了指标间的冗余;其次,通过集对分析—RBF神经网络,删除了对网络输出值影响较小的变量,保证了筛选出的指标对生态文明建设指数有显著影响.

关键词：生态文明建设、指标筛选、集对分析、RBF神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：F205;O213(国民经济管理)

资助基金：全国统计科学研究项目2018LY16

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90