基于多尺度增强的冠脉提取与狭窄程度评估

摘要：

本文结合对冠心病病变血管诊断的实际需求,深入研究心血管造影图像增强与分割算法,采用改进的多尺度血管增强滤波等技术对造影图像进行去噪增强,实现冠状动脉分割、骨架的提取、血管直径测量以及狭窄程度辅助评估,最终开发一套高效的智能影像辅助诊断系统,快速准确地对冠状动脉进行分割和测量,实验结果表明,本文方法的分割结果精确率为91.88％,召回率为84.40％,F1分数为87.49％,能满足基本的临床分割需求,辅助医生评估冠脉病变的严重程度.

关键词：冠状动脉、图像增强、冠状动脉分割、狭窄程度辅助评估

所属期刊栏目：10

分类号：TN290(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省重点研发计划项目;浙江省公益项目;浙江理工大学基础科研项目;浙江理工大学"521人才培养计划"

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48