基于机器学习的医疗数据分析

摘要：

数据分析可以解决数据量大,数据结构复杂等问题,在医疗方面可对大量的医疗数据进行精准分析,本文主要研究监督学习算法中的决策树算法、随机森林算法、K-最近邻算法在乳腺癌数据分析中的应用.通过建立统计分析模型、验证比较得出K-最近邻算法为这3个算法中最合适于乳腺癌数据分析的算法,准确率高达99.86％.

关键词：数据分析、监督学习算法、K-最近邻、乳腺癌

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,23