10.3969/j.issn.2095-2163.2020.04.023
地铁通号系统设备故障因素分析及预测
本文以某市2012年地铁通号系统设备事故数据为基础,分析事故影响因素及影响程度,并预测该系统设备故障发生概率.通过故障数据进行泊松分布模型的建立,分析季节、时间、日期和客流量对通号系统设备故障影响的重要程度,并以ATC系统故障为例,对故障频次做出分析和预测,为地铁安全运行提供参考.
地铁设备故障、故障分析、泊松分布
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TP399(计算技术、计算机技术)
2020-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
95-96,100