代价敏感的容器多目标资源放置优化算法

摘要：

自Docker问世以来,微服务也得到了快速的发展,企业、组织等纷纷使用微服务架构进行容器化开发.为了管理数以万计的容器应用,各种容器编排框架应运而生,但容器调度过程中带来的能耗高、资源利用率低等问题非常显著.研究合理的容器放置,能有效的减缓此类问题.针对CPU、内存和带宽三类资源利用率低等问题,提出了容器多目标资源放置算法CMR(Container Multi-target Resource).实验结果证明CMR算法能够将容器放置到与自身资源请求大小最吻合的虚拟机上,对比FF、LF、MF和RS算法能够同时节省CPU能耗34.0％,内存能耗33.8％,带宽能耗26.5％.

关键词：容器、多目标、资源利用率、能耗

所属期刊栏目：10

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,56