基于强化学习的苏拉卡尔塔博弈算法

摘要：

本文探讨了基于蒙特卡洛方法的强化学习博弈程序的原理,基于该原理结合BP算法设计了一个进行自学习的苏拉卡尔塔博弈程序.实验证明,该方法能让智能体不断的学习提高棋力,避免了繁琐的手工构建静态评估函数过程.

关键词：强化学习、计算机博弈、苏拉卡尔塔棋、人工神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：北京信息科技大学2019年促进高校内涵发展-大学生科研训练项目5101923400

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-8,12