基于Leap Motion的三维动态手势识别研究

摘要：

手势识别作为人机交互的重要手段,其识别率的提高是当今重要的研究方向.通过分析当今三维手势识别技术的发展状况,采用Leap Motion设备针对三维动态手势进行数据采集和处理,使用SVM与PNN模式识别算法,分别进行了两类手势区分以及多类手势区分的仿真实验.结果 表明,经过优化的PNN对动态手势均较SVM能达到更高的识别率,且经过PCA处理后运算效率较高.

关键词：模式识别、Leap Motion、SVM、PNN

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-273,280