基于SDAE深度学习框架的现代学徒制课程教学质量评价研究

摘要：

国家大力推行现代学徒制人才培养模式,取得了一定的成效,为了客观评价基于现代学徒制的课程教学质量,本文提出一种基于堆栈式去噪自编码器(SDAE)深度学习框架,应用于现代学徒制的课程教学质量分析,为现代学徒制课程教学质量评价提供客观评价的依据.实验证明,使用堆栈式去噪自编码器深度学习框架提取人脸深度特征,检测人脸与人的姿态,完成人脸与姿态识别,分析判断教师授课时的状态以及学生上课时的专注度,为教学实施过程提供客观量化的分析评测结果,为现代学徒制课程教学评价提供依据,督促学生认真听课,方便教师及时调整课程教学设计与课堂教学实施方案,切实提高课程教学质量.

关键词：堆栈式去噪自编码器、深度学习、教学质量

所属期刊栏目：10

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020年度职业教育教学改革课题;2019年度湖南省职业院校教育教学改革研究项目;2018年度湖南省教育科学研究工作者协会课题;湖南省教育科学规划课题研究成果;湖南省教育厅科研项目;教育部科技发展中心“天诚汇智”创新促教基金课题

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167