大数据驱动下的刑事审判专家系统建模分析

摘要：

本文基于近几年贵州高级人民法院“故意伤害罪”案由的多维度大样本数据,设计了一种融合FCM聚类、PCA降维、基于PSO优化的DNN、极限随机树等多种机器学习算法的司法智能专家审判系统.同时,比较了有无PSO算法优化的DNN模型在分类上的效果,并对比了不同模型的预测精度.通过理论与实验的结合分析发现,本文设计的模型在案件分类与刑期预测结果上表现出了较好的效果,能更科学有效地辅助司法机关在量刑过程中减少主客观偏差,实现司法公平公正.

关键词：故意伤害罪、智能专家审判系统、机器学习、PSO算法、DNN模型

所属期刊栏目：10

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市自然科学基金18ZR1427100

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-127