基于Doc2Vec和深度神经网络的战场态势智能推送研究

摘要：

战场态势智能推送中的推荐算法是最核心、最关键的组成部分,在很大程度上决定了战场态势推送性能的优劣.深度神经网络推荐算法对用户和态势的需求度关系进行建模学习,能够学习到两者之间隐含的、更为复杂的非线性关系,缺点在于未利用到态势的额外信息.因此以深度神经网络推荐算法为基础,利用Doc2Vec方法提取态势文本内容信息来作为深度神经网络模型的辅助输入,设计了一种基于Doc2Vec和深度神经网络的战场态势智能推送方法.实验仿真结果表明,利用Doc2Vec算法来对态势的额外信息进行建模,能够提升算法推荐效果.

关键词：战场态势、智能推送、推荐算法、深度神经网络、Doc2Vec

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55