一种基于PSO特征加权的局部支持向量机

摘要：

特征权重是指样本特征对分类的重要程度.在分类过程中通常是将样本特征赋予相同的权重.事实上有相当可观的数据特征中存在许多与分类弱相关的特征,赋予相同的权重会降低分类精度.针对上述问题,提出了一种基于PSO特征加权的局部支持向量机,经UCI数据集测试,结果表明该算法的分类精度优于一般的局部支持向量机.

关键词：粒子群、特征权重、局部支持向量机

所属期刊栏目：8

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-63,68