基于柯西变异的自适应花授粉算法

摘要：

本文在异花授粉过程中引入自适应步长,使得算法在初期以较大的步长提高搜索能力,后期以较小的步长提高寻优精度.在自花授粉过程引入柯西变异进行随机扰动,增加种群的多样性,由此提出了一种基于柯西分布的自适应花授粉算法(CFPA),并通过6个标准测试函数进行测试比较.仿真结果表明,改进算法在寻优速度、精度和鲁棒性方面均存在优势.最后,将改进算法用于求解非线性方程组,算例结果证明了其优越性.

关键词：花授粉算法、柯西变异、寻优性能

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111