10.3969/j.issn.2095-2163.2018.04.015
FCM聚类算法在岩石图像分析中的应用
岩石的孔隙、喉道等特征是地质人员进行判断储层特征的重要参数.因岩石图像具有较高的复杂度,图像纹理相似,因而对岩石图像进行分析时有一定的难度.人工进行分析时,容易因为各种原因出现误差.本文提出利用模糊C均值算法(FCM)对鄂尔多斯盆地岩石铸体薄片进行聚类分析,实验结果能很好的将岩石铸体薄片中孔隙与岩石背景区分出来,为后期的岩石自动识别与分类奠定了基础.FCM是基于划分的一种非监督聚类算法.
岩石铸体薄片、非监督聚类算法、模糊聚类
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省工业科技攻关项目2015GY104
2018-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
78-80,84