基于模糊神经网络的油气运输管道调度技术

摘要：

为了提高油气运输管道的连通性,从而增大管道运输的吞吐性能,需要进行油气运输管道优化调度设计,提出一种基于变结构模糊神经网络控制的油气运输管道调度技术.采用三层变结构的PID神经网络模型进行油气运输管道的网络结构建模,采用地理位置寻优算法进行油气运输管道组网的最优路由设计,以各个压气站为Sink节点进行能量融合均衡调度,建立油气运输管道调度的控制目标函数并进行Lya-punove泛函,根据模糊神经网络的积分控制方法进行管道调度的路径规划最优解求取,以最短管道路径实现最大的油气运输吞吐,实现油气运输管道调度模型优化设计.仿真结果表明,采用该模型进行油气运输管道调度的均衡性较好,节省了管道路径开销的同时,提高了油气运输量,整个管道网络的全局稳定性较好.

关键词：模糊神经网络、油气运输、管道、吞吐量、均衡

所属期刊栏目：8

分类号：TP391;TE832(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,35