InsunKBQA:一个基于知识库的问答系统

摘要：

针对大规模知识库问答的特点,构建了1个包含3个主要步骤的问答系统:问句中的命名实体识别、问句与属性的映射和答案选择.使用基于别名词典的排序方法进行命名实体识别,使用结合注意力机制的双向LSTM进行属性映射,最后综合前2步的结果从知识库中选择答案.该系统在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA任务提供的测试数据集上的平均F1值为0.8097,接近已发表的最好水平.

关键词：知识库、自动问答、语义相似度、注意力机制

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划专项经费2015AA015405;国家自然科学基金61572151,61602131

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：150-154