关联挖掘算法及发展趋势

摘要：

本文对关联挖掘算法进行了分析总结.首先提出了关联挖掘问题,阐述了关联规则的有关概念,然后从静态数据、动态数据和大数据等3个方面分别介绍了关联挖掘及其优化算法,指出目前关联挖掘算法存在的不足,认为弱关联分析和大数据环境下的关联算法研究将是未来的发展趋势.

关键词：数据挖掘、频繁项集、关联规则、大数据

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技支撑计划项目13210122;中央高校基本科研业务费专项资金ZY20160106

在线出版日期：2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25