视频场景人群运动异常状态检测

摘要：

针对视频场景的人群运动状态分析问题提出了一种方法,包括人群密度分级和运动异常检测.该方法利用场景中不同区域的亮度信息作为BP网络的输入向量分类人群密度,降低了计算的复杂性,排除不必要的干扰信息.在异常检测方面利用光流法获取人群的运动信息,包括运动速度和运动方向.实验结果表明,该方法的精度及实时性均高于传统方法,对确定视频场景中人群运动状态是有效的,可以为防止大规模安全事故提供参考.

关键词：视频分析、人群运动状态检测、BP神经网络、光流法

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61171184

在线出版日期：2017-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,50