基于信息融合的情感词典扩建研究

摘要：

词语是文本中的情感表达的最小单位,而词语语义的情感倾向性分析是文本情感分类的基础.利用中文情感词构建出一个基础情感词典来判断未知情感词的情感极性.本文即是在HOWNET情感词语集的基础上,利用义原相似度算法,构建了中文基础情感词典,并提出以信息融合方法,将此词典与同济大学的褒贬词典进行整合,建立了特定情感词与特定情感标注以及相应的情感权值的映射关系,实验结果表明,该方法取得不错的分类效果.

关键词：中文基础情感词典、信息融合、情感权值、情感标注

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,64