基于机器视觉的瓷砖素坯表面缺陷无损检测算法研究

摘要：

针对瓷砖生产中对瓷砖素坯表面缺陷检测的高速度和高准确率的要求,本文提出了基于机器视觉的表面缺陷无损检测算法.首先对采集到的瓷砖素坯图像采用双边滤波器进行图像预处理,降低噪声,提高图像质量,然后利用Canny边缘算子提取图像边缘,在图像边缘的基础上,采用最佳阈值分割算法,实现图像分割,利用圆形度对缺陷特征进行描述,并实现缺陷判别,最后,通过实验验证表面缺陷检测的准确度和稳定性.实验结果表明,该方法可以实现瓷砖素坯表面缺陷的无损检测,准确率达到95％以上,能应用于瓷砖表面缺陷质量检测的生产实践中.

关键词：机器视觉、表面缺陷、双边滤波器、Canny边缘算子、最佳阈值分割

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：佛山市工业产品精密检测科研基础平台项目2013AG10010;2016年佛山职业技术学院科研课题项目KY2016Z02

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40